DevOps : 클라우드 이론

 

데이터 센터..

 

클라우드를 쓴다는건 하나의 (가상의) 데이터 센터를 구축해서 사용한다는 의미로 볼 수 도 있다

가상머신 만들때 프라이빗한 네트워크를 만들고 가상화된 서버를 만들어서 그안에다가 prvate한 서버를 만들고 외부랑 연결하고,, 그 자체를 데이터 센터를 만든것이라 볼 수 있음!

 

 

클라우드의 장점

• 고 가용성
• 재해 복구
• 확장성
• 유연한 예산 운용
• 민첩성
• 탄력성
• 글로벌 분산
• 대량의 가용성
• 보안성결함에 따른 복구성 

public cloud : 서버를 대여하는 모델의 경우 prvate하게 사용가능

가장 많이 사용하는 클라우드 서비스

클라우드 서비스 제공자 또는 호스팅 제공 업체가 소유

특정되지 않은 사용자..

 

private cloud : 

클라우드 리소스를 조직에서 소유하고 관리/운영

담당 조직은 데이터 센터에 클라우드 환경을 만듦

 

pod.yaml 변경

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.14.2
        ports:
        - containerPort: 80

 

kubectl get pod -o wide

curl -X GET <POD-IP> -vvv

 

 

도커에서 이미지 만드는이유? -> 컨테이너 여러개 띄우기 위해

이미지를 만들면 (트레픽이 몰리는 등) 가상머신을 늘려야할때 붕어빵처럼 찍어서 만들수 있다! 오토스케일링!

유연한 서버관리를 위해 가상머신으로하거나(클라우드) 컨테이너로 할수 있음(쿠버네티스의 디플로이먼트)

 

로드밸런서의 ip를 통해서 vmss로 감 -> 로드밸런서가 부하분산을 해줌 

 

 

 

플라스크는 웹서버가 아니다!