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🐹 Qdrant란?
벡터 유사도 검색(Vector Similarity Search) 및 벡터 데이터 관리를 위한 오픈소스 데이터베이스이다.
높은 성능과 확장성을 제공하면서도 사용자 친화적인 API를 통해 쉽게 설정 및 실행할 수 있고, Python SDK와 Fast API와의 통합으로 Al/ML 프로젝트에서 효율적으로 사용할 수 있어 널리 사용된다.
Qdrant - Vector Database
Qdrant is an Open-Source Vector Database and Vector Search Engine written in Rust. It provides fast and scalable vector similarity search service with convenient API.
qdrant.tech
🐹 Qdrant 실행하기
Docker로 실행
가장 간단한 방법은 Docker를 사용하는 것이다.
Qdrant 이미지를 Docker Hub에서 가져와서 실행하면 된다.
docker run -p 6333:6333 -v $(pwd)/qdrant_storage:/qdrant/storage qdrant/qdrant
- -p 6333:6333 : Qdrant가 기본적으로 사용하는 포트를 6333번으로 연결
- -v $(pwd)/qdrant_storage:/qdrant/storage: 로컬의 `qdrant_storage` 디렉토리에 데이터가 저장
이 상태로 Qdrant는 로컬에서 실행되고, 브라우저나 API 클라이언트를 통해 `http://localhost:6333`에서 접근 할 수 있다.
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